Análisis de Datos
con Power BI Nivel II

Power BI es el paquete de Microsoft, basado en la nube, destinado a la inteligencia empresarial, que permite extraer, transformar y cargar datos desde diferentes fuentes. Permite presentar informes por medio de paneles de forma gráfica, atractiva e intuitiva, que pueden ser compartidos por muchos usuarios dentro de la misma organización. Esto permite visualizar la información relevante en tiempo real.

Con el curso Power BI aprenderás a gestionar grandes cantidades de datos, presentar la información a quien corresponda de la forma más adecuada, optimizar los procesos y ahorrar tiempo.

Inicio / Fin

Consultar convocatorias

Duración

15 horas

Nivel

Avanzado

Clases en directo

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Curso bonificable

Para trabajadores en activo mediante FUNDAE

¿Presencial
in-company
o aula virtual?

Todos nuestros cursos se puede impartir para grupos de una misma empresa, de forma presencial in-company o aula virutal.

Metodología

Metodología online

Nuestra metodología online compagina las clases en directo donde el profesor impartirá los contenidos y resolverá las dudas, con el trabajo individual por parte del alumno.

Clases en directo (webinars)

Las clases en directo tienen una duración de entre 2 y 3 horas en función del curso y se desarrollarán durante los días y horarios indicados en cada convocatoria.

100% práctico

Definición de las acciones a incluir en el plan de formación, quiénes se beneficiarán de las mismas, cuándo se van a impartir y la metodología de trabajo.

Campus virtual 24/7

Los estudiantes tendrán acceso al material teórico-práctico y a las clases grabadas. Disponibilidad durante 7 días a la semana las 24 horas.

Tutor especializado en la materia

Un tutor especializado en la materia, hará un seguimiento exhaustivo de los participantes, evaluando y comentando el progreso con los estudiantes.

Línea directa de comunicación

Los estudiantes contaran con una línea directa de comunicación con el tutor/a para la resolución de dudas y/o consultas.

Contenidos

01. Inteligencia de tiempo
  1. Cálculo de acumulados.
  2. Cálculos de períodos previos: PREVIOUSYEAR, PREVIOUSQUATER, PREVIOUSMONTH, PREVIOUSDAY, NEXTYEAR, NEXTEQUOTER, NEXTMONTH, NEXTDAY, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEAD, PARALLELPERIOD, DATESBETWEEN y DATESINPERIOD.
  3. Cálculos basados en semanas: Calendario basado en semanas. Cálculos de inteligencia de tiempo basado en semanas.
  4. Funciones: LASTNONBLANK, LASTNONBLANKVALUE, FIRSTNONBLANK, FIRSTNONBLANKVALUE, STARTOFMONTH, STARTOFQUARTER, STARTOFYEAR, ENDOFMONTH, ENDOFQUARTER y ENDOFYEAR.
02. Interacciones con el usuario
  1. Funciones HASONEVALUE y HASONEFILTER. HASONEVALUE vs HASONEFILTER
  2. Funciones de Filtro: KEEPFILTERS, SELECTEDVALUE, ISFILTER, CROSSFILTER, ISCROSSFILTERD
03. Trabajar con parámetros
  1. Informes parametrizables: cambios de escala y cambios de intervalos
  2. Múltiples parámetros.
  3. Funciones: SWITCH, RANK, TOPN.
  4. Cálculos de Rankings.
  5. Parámetros de hipótesis (What if)
04. TRABAJAR CON TABLAS NO RELACIONADAS
  1. Función TREATAS, SUMMARIZE, GENERATESERIES.
  2. Cálculo de ingresos de las últimas N semanas, meses.
  3. Filtros virtuales: propagación de los filtros.
05. visualizaciones

FORMATO CONDICIONAL AVANZADO

  1. Creación de medidas para aplicar formato condicional. Diversos escenarios.
  2. Cambio de contenido y de colores en función de la selección del usuario.


BOOKMARKS

  1. Múltiples bookmarks en un reporte.
  2. Opciones de marcadores: Datos, Mostrar, Página actual, Todos los objetos visuales, Objetos visuales seleccionados.
  3. Creación de Bookmarks para filtros, intercambio de objetos, etc.
  4.  
06. compartir y colaborar en power bi
  1. Colaborar con usuarios de la organización en áreas de trabajo.
  2. Crear nuevas áreas de trabajo.
  3. Compartir informes y paneles.
  4. Insertar informes de forma pública y privada.
  5. Imprimir o compartir en pdf.
  6. Power BI y PowerPoint.
07. plan de distribución
  1. Row Level Security. Estático y Dinámico.
  2. Funciones: LOOKUPVALUE, SELECTCOLUMNS.
  3. Filtros Row Level Security Parcial.
* REQUISITOS

Para la realización de este curso, es imprescindible haber realizar el curso Análisis de datos con Power BI Nivel I o bien dominar los contenidos que se imparten en dicha formación.

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