Análisis de Datos con Microsoft Excel 365

En Learning House encontrarás cursos de tecnologías aplicadas a diferentes áreas.

El contenido de los cursos se estructura por medio de casos prácticos.

Cursos Online en Aula Virtual y Presenciales In-Company.

Clases en directo (webinars).

Campus virtual con acceso a material teórico-práctico y a las grabaciones de las clases.

Inicio / Fin

17/11/2025 - 03/12/2025

Duración

Aula Virtual
15 horas

Nivel

Intermedio / Avanzado

Clases en directo

Lunes y Miércoles de 10:30 a 13:00h.

Curso bonificable

Para trabajadores en activo mediante FUNDAE

¿Presencial
in-company
o aula virtual?

Todos nuestros cursos se puede impartir para grupos de una misma empresa, de forma presencial in-company o aula virutal.

Metodología

Metodología online

Nuestra metodología online compagina las clases en directo donde el profesor impartirá los contenidos y resolverá las dudas, con el trabajo individual por parte del alumno.

Clases en directo (webinars)

Las clases en directo tienen una duración de entre 2 y 3 horas en función del curso y se desarrollarán durante los días y horarios indicados en cada convocatoria.

100% práctico

Definición de las acciones a incluir en el plan de formación, quiénes se beneficiarán de las mismas, cuándo se van a impartir y la metodología de trabajo.

Campus virtual 24/7

Los estudiantes tendrán acceso al material teórico-práctico y a las clases grabadas. Disponibilidad durante 7 días a la semana las 24 horas.

Tutor especializado en la materia

Un tutor especializado en la materia, hará un seguimiento exhaustivo de los participantes, evaluando y comentando el progreso con los estudiantes.

Línea directa de comunicación

Los estudiantes contaran con una línea directa de comunicación con el tutor/a para la resolución de dudas y/o consultas.

Contenidos

01. Fundamentos y preparación de datos
  1. Buenas prácticas de modelo tabular en Excel.
  2. Tablas de datos: diseño, totales, filtros y segmentación.
  3. Calidad de datos: validación, formatos y gestión de errores.
  4. Limpieza rápida: quitar espacios, sustituir elementos, cambiar formatos.
  5. Consolidación de datos mediante funciones.
02. Funciones avanzadas: BUSCARX, LET y LAMBDA
  1. BUSCARX vs. BUSCARV/INDICE+COINCIDIR: criterios y buenas prácticas.
  2. LET/LAMBDA: empaquetar cálculos y crear funciones reutilizables.
  3. Reestructuración de datos mediante el uso de funciones
  4. Definición y cálculo de KPIs
03. Tablas Dinámicas
  1. Crear y optimizar Tablas dinámicas: áreas de colocación, funciones de resumen, ordenaciones, segmentadores y escala de tiempo, agrupaciones (por fechas, categorías), detalles y cálculos (campos/elementos).
  2. Presentación y formato en tablas dinámicas.
  3. Relaciones básicas y consolidación desde varias tablas
  4. Gráficos dinámicos y maquetación del Dashboard
04. Primeros pasos con Power Query
  1. Conexión a fuentes de datos y combinación de múltiples ficheros.
  2. Transformaciones: tipado, normalización de fechas y números, recortar espacios, capitalizar, anexar/combinar.
  3. Creación de columnas personalizadas.
  4. Opciones de carga: a Tabla o Modelo de datos.
05. Introducción a Power Pivot y Lenguaje DAX para modelado de datos
  1. Modelo estrella: establecer relaciones.
  2. Tabla Calendario.
  3. Creación de medidas en leguaje DAX.
  4. Creación de tablas dinámicas en base al modelo de datos. Gráficos basados en medidas (consistencia y reutilización).
06. Copilot en Excel para análisis de datos
  1. Qué es y cuándo usarlo: alcance de Copilot en Excel y escenarios de mayor impacto (exploración, limpieza guiada, análisis rápido, reporting).
  2. Prompts efectivos para:
  • Generar/explicar fórmulas.
  • Resumir tablas y detectar tendencias/anomalías (outliers, faltantes, inconsistencias).
  • Proponer Tablas Dinámicas y gráficos a partir de preguntas (“margen por mes y categoría”, etc.).
  • Redactar insights y texto ejecutivo para el dashboard.

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