Cursos de Inteligencia artificial con Google Gemini para empresas

Arquitectura y filosofía Gemini

• Gemini como modelo multimodal (entrada/salida: texto, imágenes, audio, etc.) y qué ventajas aporta en productividad.
• Capas: Gemini App (asistente general) vs Gemini integrado en Workspace (asistente en el contexto del entorno laboral).

Diferencias clave: Gemini gratuito vs Gemini en Workspace

• Qué cambia al trabajar dentro de Gmail/Docs/Sheets/Drive/Slides: contexto, flujos y controles organizativos.
• Limitaciones realistas: dependencia del contexto proporcionado, riesgos de error, sesgos, necesidad de verificación.

Ingeniería de prompts adaptada a Gemini (framework operativo)

• Resumen + contexto + restricciones + formato + verificación: prompts orientados a salida utilizable (email, minuta, tabla, checklist, plan, guion).
• Técnicas: roles funcionales, ejemplos, criterios de calidad, preguntas de aclaración obligatorias y control de longitud/tono.

Riesgos y reglas de oro (introducción transversal)

• Errores típicos: confiar excesivamente en los resultados de la IA, pegar datos sensibles, no registrar decisiones, no revisar fuentes internas.

Gemini en Docs

• Estructurar documentos: propuestas, actas, procedimientos, políticas, FAQs internas, guiones de reunión.
• Reescritura con control: tono, claridad, audiencia, cumplimiento.

Gemini en Sheets

• Resumir datos, detectar patrones, realizar informes, redactar conclusiones accionables. La IA interpreta datos, pero su eficacia requiere información limpia, columnas coherentes y validación.

Prompts específicos (plantillas)

Redacción de prompts orientados a acciones concretas:

• Plantilla para documentos: Definir el objetivo, identificar la audiencia, establecer la estructura, determinar el estilo, especificar el entregable y utilizar una lista de verificación final.
• Plantilla para hojas de cálculo: Describir los datos, definir las métricas, solicitar validaciones, crear resúmenes ejecutivos, etc.

Precauciones con datos sensibles

• Directrices para garantizar el cumplimiento normativo y la seguridad de la información cuando se utilizan herramientas de inteligencia artificial como Gemini en Docs y Sheets.

Gmail:

• Redacción asistida de respuestas en Gmail (borradores rápidos con revisión humana).
• Gestión de correo con IA: resumen de hilos y generación de alternativas de tono (formal/neutral/directivo), checklist previo al envío.
• Buenas prácticas y control de calidad: evitar respuestas impulsivas; verificar hechos, nombres, cifras y adjuntos antes de enviar.

Drive: trabajar con conocimiento interno

• Localizar, resumir y extraer puntos clave de documentos orientados a acción (manuales, políticas, propuestas, contratos) cuando el entorno lo permite.
• Gobernanza: control de accesos, principio de mínimo privilegio, compartir de forma segura. 

Slides: presentaciones útiles en menos tiempo

• Diseño de presentaciones orientadas a decisión: definir objetivo, seleccionar evidencia, construir recomendación y cerrar con siguientes pasos (estructura narrativa y jerarquía de mensajes).
• Control de calidad de contenido: detectar afirmaciones no sustentadas, listar suposiciones, señalar datos a confirmar y proponer un checklist de revisión antes de compartir.

Qué son Gems y para qué sirven

• Qué es un Gem y cuándo aporta valor frente a prompting puntual.
• Componentes mínimos de un Gem: objetivo, alcance y límites, datos/entradas permitidas, estilo/tono, formatos de salida (plantillas).
• Convertir una tarea repetitiva en una plantilla de salida reutilizable.

Diseño estratégico

• Criterios de selección de casos de uso: repetibilidad, impacto, riesgo, variabilidad del contexto y necesidad de estandarización.
• Diseño del Gem: propósito, usuarios objetivo, límites, tono, plantillas de salida, criterios de calidad y “preguntas mínimas” antes de responder.

Errores frecuentes

• Gem demasiado genérico, sin formatos, sin límites de confidencialidad, sin verificación, sin alternativas ante la falta de información de contexto.

Gobernanza interna

• Catálogo de Gems, propietarios, control de versiones, casos autorizados, política de datos, revisión periódica, auditoría básica.

• Entender qué compromisos aplican según el entorno (Gemini Apps vs Workspace con Gemini) y por qué importa en la empresa.

• Principios: minimización, necesidad, trazabilidad, revisión humana, transparencia interna.